很高兴能在这里与大家一起交流新能源与RWA（real world assets，真实世界资产）这个最近开始热起来的话题，结合我们对于新能源和人工智能的研究，我想用几组关键词，来概括自己的一些想法。

　　第一组关键词是136号文和RWA。新能源圈都在谈136号文，这是一个多月以来，最受关注的一个话题。国家出台了政府，让新能源的上网电价实现市场化。我们都知道新能源过去主要是政策引领发展的，现在这个改革具有里程碑的意义，新能源以后的发展就是市场驱动了。我们从始至终讲中国要建立以可再次生产的能源为主的新型能源体系，现在非水可再次生产的能源，主要是光伏和风电，在装机量上已超越了煤电，出台这样一个政策，是在大的产业变化、大的能源转型、大的技术变化的趋势下，把新能源产业的技术、创新和高水平质量的发展技术推向市场化的驱动。

　　136号文给整个行业带来了什么？这些天我看到国有能源集团到民营新能源企业、甚至不少新能源初创企业都在研究这一个文件，都在讨论怎么面对机会与挑战做出相应的调整，原有的商业模式绝大多数都是靠电量和电价为基础的商业模式，是不是以后还能适应趋势变化。

　　我发现大家逐渐形成共识，一方面这个改革出台之后，在短期内对一些新能源企业会带来非常大的压力。去年以来很多地方都在谈负电价，今后一段时间，很多地方现货交易的电价趋势是往下走的，本来就有产能过剩的问题，在一些领域里面内卷态势非常严重的情况下，带来了电价的焦虑，带来了商业模式的焦虑，带来了未来发展的策略的焦虑，也带来了数字化的焦虑。

　　一些大能源集团内部讨论对策的文件最近也浮现出来，比较核心的话题，包括如何加快技术创新、如何改变投资决策、如何改变商业模式做好服务、包括如何重构新能源资产管理，等等。

　　新能源在加快走向数字化，人工智能、电力电子等技术将发挥慢慢的变大的作用，尤其是数字化与新能源资产管理及融资方面的创新，很自然地引向了RWA这个新生事物。

　　第二组关键词是低碳化、分散化、数字化。这个也谈了很多年，到今天我们得知这个到了必须落地的时候了，而且低碳化、分散化、数字化，这个顺序是有讲究的，为实现实现低碳化必须发展可再次生产的能源，引入可再次生产的能源必然带来的是能源体系从集中式走向分散式和分布式，如何平衡供给和需求，一边是分散化、碎片化和高波动的源，一边是波动化和分散化的荷，它们之间怎么样才能做好精准的匹配，只有用数字和智能技术才能实现。所以现在到了数字化必须落地的时候了。

　　中国新能源在经历了跨越式发展之后，从能源经济的角度来看，将来光伏和风电等可再次生产的能源发电的边际成本是趋向于零的，会越走越低，但是并不代表负荷侧的电价是趋向于零，甚至会走高，中间很大一部分成本就是系统性成本、灵活性成本，会占比慢慢的变大，一方面对于只发电的企业价值造成非常大的挤压，但是另一方面又创造了新的价值空间，新能源企业综合能源服务能力、科学技术创新的能力、数字化能力、智能化的能力、低价能源和无数的商业场景结合的能力，其实将来能源企业真正比拼的是这方面。

　　第三组关键词是灵活性和流动性。前面谈到了新能源资产灵活性的价值，现在谈谈新能源资产的流动性。将来在这样的领域的竞争的新型能源企业一定需要融资、交易方面的流动性的支持，传统的金融服务能不能够完全支持新能源企业的商业模式和资产管理模式的转变呢？我认为这些金融服务是必要的，但是不充分的。如果要充分一点可能要引入RWA和产业web3.0，它们能带来新的流动性，在目前的监管条件下主要是来自境外的资本。

　　更大的灵活性是在呼唤更多的流动性，尤其是中国现在新能源企业要更多的流动性。行业内一直在谋划和探索的新的商业模式，一下子被136号文激活了，毕竟以前在政策引领的体制下，创新的空间是不大的。现在谈到AI怎么在新能源领域的应用，怎么预测功率，怎么预测负荷，怎么预测电价，怎么源随荷动，怎么需求响应，怎么做虚拟电厂，怎么做源网荷储，其实只有在市场化条件下，很多创新才有价值，许多商业模式才成立。波动分散的电力，必须要用非常灵敏的价格信号，才能实时透明地表示出来，这样一个时间段才能够应用各种各样的技术实现商业闭环，才能创造各种各样的技术应用场景和商业模式。

　　接下来的一组关键词，就是新能源资产的通证化和资金的通证化。这两个通证化在全球来看是一个正在出现的趋势，资金的通证化在海外市场已实现，而物理和实物资产的通证化，因为物联网、区块链、隐私计算、加密技术、人工智能等，正在兴起，这两个通证化之间若能够桥接起来，顺应整个能源转型、能源企业的高水平质量的发展、能源行业的数字化与智能化，我觉得应该有非常好的发展的前景。

　　我们研究新能源和人工智能，看到不少人在谈人工智能的应用场景在哪里，我认为人工智能最大的应用场景之一就是新能源。另外，赋能新能源变革的最重要技术就是人工智能，我也相信今天所有的嘉宾结合自己的业务和研究，都会有精彩而又丰富的观点，我相信始终离不开两个主线，一个是AI for energy，一个是energy for AI。

　　关于token这个奇妙的词。AI在用token这个词，web3和RWA也用token这个词。在AI大模型中，token实现了多模态的统一表达，只有统一成token才不难发现不同模态之间的关联，生成式AI是通过预测下一个token而构建智能的。在区块链和web3领域，把不同的实物资产token（通证）化，把多样的金融实物资产token化，实现跨平台、跨系统、跨资产的流动。当我们从两个不同的领域发现token的统一性时，这对我们理解新能源RWA是有帮助的。

　　最后就是有关于国际化。中国新能源产业名副其实做到了遥遥领先，产能不仅仅服务于中国，也服务于全球。有研究预计今后几年新能源的LCOE（平准化度电成本）的价格还会往下走，给很多企业造成了压力。另外一方面我们大家可以看到技术越成熟，成本会越低，会带来更多的应用和创新。如果全球要实现碳达峰、碳中和，实现能源转型，包括解决很多“全球南方”国家能源的发展，其实是非常需要中国新能源技术的。

　　出海有各种各样的方式，RWA也是一个新的路径，如果在香港能走通这条路，中国新能源资产在国际的公链上，在未来中国企业打造的公链上，不仅支持中国新能源及更多实物资产企业，有可能便利化全世界的资金支持全球新能源的发展，这个前景是很值得期待的。

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